岗位职责：

1.负责大型自然语言处理和深度学习模型的研发和优化；负责探索多模态大模型领域内的最新研究成果和技术进展，特别是视频与图像理解等领域的前沿技术，负责模型架构设计与优化等；

2.根据算法训练需求，设计数据采集流程，收集符合标准的数据。以工程落地为导向，打造可快速适应、快速落地的模型生产体系；

3.结合开发需求，设计并实现传统机器学习算法和一般深度模型以满足SOTA任务需求，与大模型形成优势互补；

4.参与算法产品的度量，持续优化模型效果并保证其在实际环境中的稳定性；

5.与业务团队紧密合作，深刻理解并转化业务需求，负责模型的分布式线上集成部署和性能优化；

6. 制定高质量的产品设计与研发方案，规划合理的迭代节奏；

7.保持对业界AI算法和应用的广泛了解，跟踪最新进展，持续提升平台算法和模型竞争力。探索相关领域的各种前沿问题，推动领域科研创新。

任职要求：

1. 计算机、人工智能等相关专业，深耕计算机视觉、计算机图形学、机器学习等方向，在图像处理、音视频处理、自然语言处理等相关领域博士研究生学历；

2. 在以下一个或多个领域中，有深入的研究和实操应用经验。包括但不限于图像/音视频语义理解、多模态/多信息融合感知、大语言模型训练与提示工程等；

3. 精通至少一门主流语言，如Java/Python等；熟悉主流的深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch、CNTK、Keras等；熟悉常用的深度学习算法，并有丰富的实践经验，包括但不限于图像检测/识别/分割、GAN、半/无监督学习、image/video caption、多模态融合等；

4. 熟悉分布式系统架构和实现，有AI分布式并行算法开发部署的实践经验；

5. 具备较强的沟通推动、合作表达能力，具有良好的结构化思维能力；

6. 在以上各领域中，发表过顶级期刊或顶级会议高水平论文；有丰富的工程经验者优先。